在癫痫性发作的自动检测中，脑电信号的去噪对检测结果起着至关重要的作用。文 中提出了一种新的基于ICA与小波阈值的癫痫脑电信号去噪方法。该方法首先利用ICA 将多通道癫痫脑电信号分解为若干独立分量；其次基于独立分量与脑电信号间的夹角余 弦识别含噪独立分量并用小波阈值对其去噪处理；最终，在去噪后的癫痫脑电信号与原始 癫痫脑电信号中提取样本熵作为脑电特征，并结合超限学习机完成癫痫性发作的自动检 测。实验结果表明，在去噪后癫痫脑电信号上的分类性能均优于原始癫痫脑电信号，该文 所提方法一定程度上达到了自动去除脑电噪声的效果。同时，该方法避免了去噪过程中 对噪声人工辨别及干净参考噪声选取等问题。